旅游大数据主如果旅客当作和为旅客提供居品及服务所产生的大数据，是旅游业当代化的成果，旅游大数据除具有大数据典型的4V （Volume大齐性、Velocity高速性、Variety千般性、Value价值性）特征外，还具有多源异构、时空属性、多挨次与多粒度性及主体复杂性等特征。

（一）多源异构

多源异构数据指由一组经济文化当作产生的不同开端、不同结构的数据集聚。旅游大数据包含 UGC （User Generated Content）数据（如旅客辩驳、图片、音频和视频等），设立数据（如GPS 等定位数据、手机信令数据、传感器数据等），往返数据（如搜索引繁数据、网页走访数据、在线预订数据等），以及涉旅部门数据（如金融、商贸、交通、文化等部门涉旅数据），这些数据不但开端千般，况且性质、类型和特征不一。

（二）时空属性

旅游当作的开展伴跟着旅客的空间出动，因此旅游大数据不竭具有空间位移的规矩性。在技巧挨次上，旅游大数据不错短到对一次旅游当作的跟踪，也不错长到景区或旅游方向地的变迁。在空间挨次上，旅游大数据不错小到景点游步谈和旅游（贸易）街区，也不错大到城市和区域。同期，由于旅游当作受国度众人假期技巧安排的影响，东谈主们不竭齐集地在元旦、春节、明朗节、做事节、端午节、中秋节、国庆节等节沐日出游，在技巧上呈现一定的节拍性。

（三）多挨次与多粒度性

捕述旅游当作的旅游大数据除了具只怕空属性外，还有地舆挨次和粒度属性。旅游当作跨地舆空间、地舆挨次不错小到景区景点的游谈、城市街区、大到方圆数千普通公里的城市、区域等；数据网罗粒度既不错精准到米级开云kaiyun，也不错景区、区县、地区、省等为单元。